Tilores Identity RAG é uma ferramenta de IA que capacita cientistas de dados a pesquisar, unificar e recuperar dados de clientes dispersos em múltiplos sistemas de origem. Essa ferramenta melhora o desempenho dos sistemas de Gestão do Ciclo de Vida Legal (LLM) com funcionalidades como busca difusa em tempo real e unificação de dados.

Tags:

IA

unificação de dados

dados de clientes

tecnologia de busca

LLM

Análise de Dados, Desenvolvimento de IA, Motor de Busca

Tilores Identity RAG

Visão Geral do Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG é uma ferramenta poderosa projetada para ajudar cientistas de dados e Máquinas de Aprendizado de Linguagem (LLMs) a pesquisar, unificar e recuperar dados de clientes dispersos em vários sistemas de origem. Esta ferramenta utiliza busca difusa em tempo real para lidar com erros de ortografia e imprecisões, fornecendo respostas precisas e relevantes de dados de clientes. Além disso, oferece recursos de unificação de dados, permitindo a unificação de dados de clientes provenientes de diferentes fontes, mesmo quando os atributos não são idênticos. A API fornece unificação em tempo real de dados de clientes dispersos, tornando-se um ativo valioso para qualquer organização orientada por dados.

Destaques do Tilores Identity RAG

  • Busca difusa em tempo real: lida com erros de ortografia e imprecisões, garantindo respostas precisas e relevantes de dados de clientes.
  • Funcionalidade de unificação de dados: unifica dados de clientes dispersos de diferentes sistemas de origem, mesmo quando os atributos não são idênticos.
  • API que fornece unificação em tempo real: melhora a eficiência na recuperação e utilização de dados.
  • Atualizações em tempo real: as atualizações de dados de clientes em qualquer sistema de origem estão instantaneamente disponíveis para sua aplicação LLM.
  • Rápida e escalável: acelere o go-live com uma integração LangChain e conectores de dados, utilizando uma infraestrutura gerenciada e distribuída para escalar dados de clientes com seu LLM.

Perguntas Frequentes